Презентация на тема руски портрет от 18 век. Презентация на тема: "Руски портрет от 18 век. Векът на портрета. В живописта на 18 век портретът заема важно място. По портрета може да се съди за този век. В това." Изтеглете безплатно и без регистрация

Организационен речник на руските синоними. структурирано съществително, брой синоними: 1 организация (16) Речник на синонимите ... Речник на синонимите

структура- виж структуриран; И; и … Речник на много изрази

- (Лангер) Сюзън (р. 1895 1985) философ, естетик, културен критик. Тя е родена, израснала и получила висше образование в САЩ, където впоследствие преподава курсове по философия, логика и естетика в продължение на много години в Университета на Делауеър, Колумбия, а също и в... ... Енциклопедия по културология

- (Searle) Джон (р. 1932) Amer. философ, представител на аналитичната философия. От 1959 г. преподава в Калифорнийския университет в Бъркли. Повлиян от идеите на лингвистичната философия на Дж. Остин, той ги развива и усъвършенства в книгата. "Речеви действия" ...... Философска енциклопедия

Заявката "DB" се пренасочва тук; вижте и други значения. База данни, представена в обективна форма, е колекция от независими материали (статии, изчисления, наредби, съдебни решения и други подобни материали), ... ... Wikipedia

Разработка на софтуер Процес на разработка на софтуер Стъпки на процеса Анализ Дизайн Програмен документ ... Wikipedia

- (престъпна организация) организирана престъпна група, създадена за извършване на най-тежки престъпления, или сдружение от организирани престъпни групи. Престъпната организация е най-опасният вид съучастие;... ... Wikipedia

Сложен многоетапен верижен процес на окисление на липидни субстрати, главно полиненаситени мастни киселини, с кислород, включително етапите на взаимодействие на липидите със свободните радикални съединения и образуването на липидни свободни радикали... Медицинска енциклопедия

„Лидерство“ се отнася до способността да ръководиш, насочваш или контролираш група/организация. Лидерът може да бъде „възникващ“, т.е. неофициално признат или избран от групата, или формален, назначен от организацията, за да намали... ... Психологическа енциклопедия

Проблемно-ориентирана психотерапия, развита в началото на 80-те години. Швейцарски психотерапевти от университета в Берн Blaser, Heim, Ringer, Thommen (Blaser A., Heim E., Ringer Ch., Thommen M.), е... ...

Структурализмът като общо методологическо движение се основава на идеята за преобладаването и предимството на структурното измерение във всякакви явления на околния свят и следователно от първенството на структурния анализ като метод за познаване на природата и... . .. Психотерапевтична енциклопедия

Книги

Алгебра. 8 клас. Учебник, Евгений Абрамович Бунимович, Людмила Викторовна Кузнецова, Светлана Станиславовна Минаева. Този учебник по алгебра е част от линията учебно-методически комплекси по математика “Сфери”,...
Алгебра. 7 клас. Учебник, Евгений Абрамович Бунимович, Людмила Викторовна Кузнецова, Светлана Станиславовна Минаева. Настоящият учебник по алгебра продължава линията от учебно-методически комплекси „Сфери” по...

Системата е класифицирана като добре структуриран, ако всички негови компоненти са определени за решаване на проблема и връзките между тях са описани доста точно. Пример за добре организирана система е всеки компютър.

Добре структурираните системи обикновено позволяват описание под формата на математически изрази, които свързват целта с характеристиките на компонентите на системата и използваните средства. При описанието на добре структурирани системи се използват изключително количествени параметри, а решаването на проблемите се извършва главно с помощта на аналитични методи. По този начин, когато се изучават точно такива системи, успешно се използват методите на математическото програмиране.

За да се покаже обект под формата на добре структурирана система, се изолират и вземат предвид само компонентите, които са съществени за дадена цел, т.е. извършват доста опростен преглед. За да направите това, например, по-големите компоненти се въвеждат в разглеждане като елементи (загрубяване на разглеждането), „слабите“ ефекти се пренебрегват и т.н. Имайте предвид, че в такива случаи е необходимо да се докаже законосъобразността на подобни действия, гарантиращи достатъчно ниво на адекватност на модела към решавания проблем.

Лошо структурирани системисе характеризират с непълна информация за техния състав и структура, а описанието им използва предимно качествени параметри. Най-яркият пример за зле структурирани системи са социалните системи. За описание и управление на тези видове системи обикновено се използват само качествени методи и неофициални процедури.

На практика т.нар свободно структурирани системи, които заемат междинна позиция между добре и зле структурирани системи: съставът на техните елементи и връзки не е напълно известен, а също така се използват качествени характеристики. За изследване на такива системи се използва системен анализ с цел подобряване на липсата на структура на разглежданата система. Така се поставя и решава задачата за въвеждане на допълнителна информация за системата, като по този начин тя се превръща в добре структурирана.

Наскоро беше отделен отделен клас самоорганизиращи се(самоадаптивен) системи– системи, независимо (без външно контролно влияние), способни да се развиват.Тези системи, като правило, имат не само признаци на стохастично поведение, нестационарност на отделните параметри и процеси. Към това се добавят такива характеристики като непредсказуемост на поведението, способност за адаптиране към променящите се условия на околната среда, промяна на структурата, когато системата взаимодейства с околната среда, като същевременно запазва свойствата на целостта; способността да се формират възможни варианти на поведение и да се избере най-добрият от тях и др.

Ако описването на системите като лошо структурирани предполага липса на знания за техните структури, то при самоорганизиращите се системи се предполага наличието, най-общо казано, на неизвестни (неразбираеми) механизми за промяна на техните структури. Понякога, въз основа на вида на тези механизми, самоорганизиращите се системи се разделят на подкласове, като се разграничават адаптивни или самонастройващи се системи, самовъзстановяващи се, самовъзпроизвеждащи се и други подкласове, съответстващи на различни свойства на развиващите се системи. Примери: биологични системи, колективно поведение на хората, организация на управление на ниво предприятие, индустрия, държава като цяло, т.е. в тези системи, където обикновено присъства човешкият фактор. Когато се използва системно картографиране под формата на самоорганизираща се система, задачите за определяне на целите и избор на средства обикновено са разделени.

Лекция 4. Данни и знания

Връзката между данни и знания винаги представлява интерес, особено представянията (методи за формализиране) и на двете, моделите за представяне на данни и знания, тъй като данните и знанията са форма на представяне на информация в компютър (фиг. 1.17).
Информацията, с която компютърът работи, е разделена на процесуални и декларативни.

Процедурната информация е въплътена в програми, които се изпълняват в процеса на решаване на проблеми, декларативната информация е въплътена в данните, с които тези програми работят (фиг. 1.18).

Стандартната форма за представяне на информация в компютъра е машинна дума, състояща се от определен брой двоични цифри - битове, определени за даден тип компютър. В някои случаи машинните думи се разделят на групи от осем двоични цифри, които се наричат байтове.

Еднаквият брой битове в компютърните думи за команди и данни им позволява да се разглеждат в компютъра като идентични информационни единици (IU) и да извършват операции върху команди, както и върху данни. Съдържанието на паметта формира информационната база (фиг. 1.19).

За удобство на сравняването на данни и знания можем да идентифицираме основните форми (нива) на съществуване на знания и данни. Както е представено в табл. 1.2, данните и знанието имат много общи неща. Знанието обаче има по-сложна структура и преходът от данни към знания е естествена последица от развитието и усложняването на информационните структури, обработвани на компютър.

Данни

Паралелно с развитието на компютърната структура се развиват и информационни структури за представяне на данни.

Има начини за описание на данни под формата на: вектори, матрици, списъчни структури, йерархични структури, структури, създадени от програмиста (абстрактни типове данни).

В момента езиците за програмиране на високо ниво използват абстрактни типове данни, чиято структура се създава от програмиста. Появата на базите данни (БД) бележи още една стъпка към организиране на работата с декларативна информация.

С развитието на изследванията в областта на InS, концепция за знание,който съчетава много характеристики на процедурна и декларативна информация.
Днес термините „база данни“, „информационна интелигентна система“, както и много други термини в компютърните науки, станаха широко използвани. Причината за това е общото съзнание (социална необходимост) за необходимостта от интензивно внедряване на компютри и други средства за автоматизирана обработка на информация в най-разнообразните сфери на дейност на съвременното общество. Началото на последната четвърт на този век с право може да се нарече началото на ерата на новите информационни технологии - технологии, поддържани от автоматизирани информационни системи.

Релевантността на проблемите на InS и основните бази данни се определя не само от социалната необходимост, но и от научната и техническата възможност за решаване на класове проблеми, свързани с посрещането на информационните нужди на различни категории потребители (включително хора и софтуер- контролирани устройства). Тази възможност се появи (около началото на 70-те години) благодарение на значителния напредък в областта на хардуера и софтуера на компютърните системи.

Базата данни като природонаучна концепция се характеризира с два основни аспекта: информационен и манипулационен. Първият аспект отразява структурирането на данните, което е най-подходящо за задоволяване на информационните нужди, възникващи в предметната област (софтуер). Всеки софтуер е свързан с набор от „информационни обекти“, връзки между тях (например „доставчици“, „продуктова гама“, „потребители“ са категории информационни обекти, а „доставките“ са типът взаимоотношения, които се осъществяват между тези обекти), както и задачите на тяхната обработка. Манипулационният аспект на базата данни се отнася до значението на онези действия върху структурите от данни, с помощта на които се избират различни компоненти от тях, добавят се нови и се изтриват и актуализират остарели компоненти на структури от данни, както и техните трансформации.
Система за управление на база данни (СУБД) се разбира като набор от инструменти (език, софтуер и евентуално хардуер), които поддържат определен тип база данни. Основната цел на СУБД, от гледна точка на потребителите, е да им предостави инструменти, които им позволяват да работят с данни в абстрактни термини (имена и/или характеристики на информационни обекти), които не са свързани с методите за съхранение на данни в компютърната памет. Трябва да се отбележи, че инструментите на СУБД може, най-общо казано, да не са достатъчни за решаване на всички проблеми на конкретен софтуер. Следователно на практика е необходимо да се адаптират (допълнят, конфигурират) средствата на СУБД, за да осигурят необходимите възможности. Системите, получени чрез адаптиране на СУБД към този софтуер, се класифицират като InS.

Жизнеспособна InS, т.е. способна да поддържа модел на база данни, като взема предвид динамиката на разработката на софтуера, трябва задължително да съдържа СУБД като ядро. Методологията за проектиране на InS, разработена до момента (от гледна точка на база данни), включва четири основни задачи:

1) системен анализ на софтуера, спецификация на информационни обекти и връзки между тях (в резултат на това се разработва така нареченият концептуален или семантичен софтуерен модел);

2) изграждане на модел на база данни, който осигурява адекватно представяне на концептуалния софтуерен модел;

3) разработване на СУБД, която поддържа избрания модел база данни;

4) функционално разширение (чрез някаква програмна система) на СУБД с цел осигуряване на възможност за решаване на необходимия клас задачи, т.е. задачи за обработка на данни, специфични за този софтуер.

знание

Нека разгледаме общия набор от качествени свойства на знанието (специфични характеристики на знанието) и изброим редица характеристики, присъщи на тази форма на представяне на информация в компютър и ни позволяват да характеризираме самия термин „знание“.

На първо място, знанието има по-сложна структура от данните (метаданни). В този случай знанието се специфицира както екстензионално (т.е. чрез набор от специфични факти, съответстващи на дадено понятие и отнасящи се до предметната област), така и интензионално (т.е. чрез свойства, съответстващи на дадено понятие и схема на връзки между атрибути).

С това казано, нека изброим имотите.

Вътрешна интерпретируемост на знанието.

Всяка информационна единица (IU) трябва да има уникално име, по което IS я намира и също така отговаря на заявки, в които се споменава това име. Когато данните, съхранявани в паметта, бяха лишени от имена, нямаше начин системата да ги идентифицира. Само програмата може да идентифицира данните.
Ако, например, беше необходимо да се запише в паметта на компютъра информацията за студентите, представена в таблица 1. 1.10, тогава без вътрешна интерпретация в паметта на компютъра ще бъде записан набор от четири машинни думи, съответстващи на редовете на тази таблица.
В същото време системата не разполага с информация кои групи от двоични цифри в тези машинни думи кодират информация за учениците. Те са известни само на програмиста.
По време на прехода към знанието в паметта на компютъра се въвежда информация за определена протоструктура на информационни единици. В разглеждания пример това е специална машинна дума, която показва в кои категории се съхранява информация за фамилни имена, години на раждане, специалности и курс. В този случай трябва да се посочат специални речници, които изброяват фамилиите, годините на раждане и имената на специалностите и курсовете, налични в паметта на системата. Всички тези атрибути могат да играят ролята на имена за онези машинни думи, които съответстват на редовете на таблицата. Можете да ги използвате, за да търсите необходимата информация. Всеки ред от таблицата ще бъде екземпляр на протоструктурата. Понастоящем СУБД осигуряват вътрешна интерпретируемост за всички IU, съхранявани в базата данни.

Под информационното пространство на определен обект или набор от обекти разбираме съвкупността от всички информационни компоненти на този обект или набор от обекти, независимо от методите и средствата за показване на тези компоненти. Информационното пространство е разнородно. Съдържа устни и писмени съобщения, включително организационна и административна документация, доклади за научноизследователска работа, икономическа, техническа и проектна документация и др., Съобщения на машинни носители (перфокарти, перфоленти, магически магнитни ленти, магнитни дискове и др.) , както и такива видове представяне на информация като звуково, електромагнитно и др. Една от най-важните характеристики на информационното пространство е степента на неговата структура. Структурираността се разбира като свойство на информационното пространство, в което цялото съдържание и характеристики на това пространство са представени от неговите компоненти и връзките между тях, изразени изрично. Колкото по-структурирано е информационното пространство, толкова по-голяма е неговата подреденост. В зависимост от степента на структурираност на информационното пространство се разграничават следните пет вида: 1. Неструктурирано информационно пространство (UIS). Характерно за НПИ е, че структурираните информационни компоненти са рядкост. Примери за NPC са разговорен език или информация, обменяна между делфини. Някои елементи на структурата може да присъстват в този подклас. 2. Слабо структурирано информационно пространство (SSIP) – само отделни компоненти са напълно структурирани. Типичен пример за SSIP е писменият език. Структурирането на основния обем информация се състои в изпълнение на изискванията на определен синтаксис. По правило такива изисквания са нееднозначни, противоречиви, имат изключения, запазват омонимия и синонимия и т.н. 3. Структурирано информационно пространство (SIS) - характеризира се със значително преобладаване на структурирани компоненти. В SIP информацията е документирана, кодирането се използва широко, за да се осигури недвусмислено тълкуване на определени понятия. Типичен пример за SIP е икономическа информационна система (EIS), която е част от информационното пространство, което отразява дейността на даден икономически субект. 4. Формализирано е структурирано информационно пространство (FSIS) - за него трябва да има изрично описание на информационни формации, в които са дефинирани не само информационни структури и връзки, но и алгоритми за получаване на стойностите на всеки елемент от данни. 5. Машинно структурирано информационно пространство (MSIP) - всички информационни образувания са формално описани, включително форми на входни и изходни документи, заявки на крайни потребители. Типичен пример за MSIP е база данни в система за компютърна обработка на икономическа информация. Всички процеси на трансформация на информация в такова пространство са формализирани и представени под формата на машинни програми. Някои неструктурирани елементи се използват за организиране на взаимодействието между крайните потребители и изчислителната система на естествен (или близък до естествения) език.

Примери за прости групи:

· адрес (пощенски код, град, улица, къща, апартамент);

· дата (ден, месец, ден);

· лице (фамилия, собствено име, бащино име);

· продукт (име, код, клас, размер).

Примери за сложни групи:

шофьор (човек, кола);

адресат (адрес, лице).

Междинните компоненти се наричат групи , а тези, които се състоят само от детайли, се наричат прости, а тези, които съдържат други компоненти, се наричат сложни.

Индикатори.

Индикаторът е структурна единица информация, състояща се от един реквизит на основата, отразяващ определен факт в количествена оценка, и редица необходими атрибути (време, място, актьори, предмети на труда и др.), които го характеризират и са свързани с него чрез логически връзки.

Общият вид на индикатора може да бъде представен по следния начин:

P = (P 1 ,P 2 ... P n ,Q) ,

където P 1 , P 2 ... P n - атрибути; и Q е основният атрибут.

Една от причините за идентифицирането на индикаторите като специален вид структурни единици от информация е, че индикаторът по същество е минимален състав, който запазва информационното съдържание, и следователно достатъчно за формиране на независим документ.

За индикатор също се разграничават име (идентификатор), структура или форма и значение.

Структурата на индикатора е неговият необходим състав.

Стойността на индикатора е определена конструкция, при която на всеки атрибут, включен в индикатора, се присвоява специфична стойност от съответната област на дефиниране.

При класифицирането на индикаторите се подчертават следните аспекти:

· обект, чието състояние се отразява от индикатора;

· състояние на обектите;

· мерна единица на основата;

· стабилност на стойностите на индикатора.

Към най-често срещаните групи въз основа на "обект" включени показатели, които определят населението, природните ресурси, социалния продукт, структурните единици (брой предприятия, организации, териториални образувания и др.).

Особен интерес в тази група представляват показатели с базова стойност равна на единица, при които се наблюдава феноменът на забулена основа преди процеса на обработка.

Такива индикатори ще наричаме булеви. Характеристика на булевия индикатор е алтернативният характер на неговата основа, която може да бъде намалена до една от двете стойности: единица или нула. Първоначално значениеиндикаторът подлежи на регистриране поради наличието на наблюдавания обект и присъщите му характеристики. На второто, нулевата стойност, така да се каже, установява липсата на тези характеристики и, следователно, на цялата единица за наблюдение. Въпреки привидната си простота, булевите индикатори позволяват извършването на обобщение и агрегиране, в резултат на което се създават агрегирани индикатори.

Въз основа на "условие"" индикаторите се делят на статичен, характеризиращи показания обект или неговите свойства в определен момент от време (например брой служители, цена на продукта, тарифа за услуги и др.), и динамичен , характеризиращи процеси на дейност или промени в състоянието на показания обект за определен период от време (например движение на трудови ресурси, промени в природните ресурси и др. ).

При класифицирането на показателите базирани на "базови единици" Да изпъкнеш абсолютен И роднина показатели.

Абсолютноса показатели, чиито бази се получават чрез директно преброяване, измерване и претегляне, алгебрично сумиране на други абсолютни показатели, както и различни средни абсолютни показатели.

На брой роднина включва показатели, чиито базови стойности се получават от съотношението на базите на два други показателя (например структурни показатели, характеризиращи дела на частта като цяло, показатели за интензивност, а именно производителност на капитала, материалоемкост, производителност на труда и др. .) и относителни средни показатели.

При класифициране базирани на стабилност диференцират променливи И постоянен показатели. В групата на постоянните показатели има регулаторен показатели (норми, стандарти, ставки, цени, постоянни коефициенти и лихви).

Информационно пространство на икономическите обекти

Информационното пространство на определен обект се разбира като съвкупността от всички информационни компоненти на този обект или набор от обекти, независимо от методите и средствата за показване на тези компоненти.

Една от най-важните характеристики на информационното пространство е степента на неговата структурираност.

Структурираността се разбира като свойство на информационното пространство, в което цялото съдържание и характеристики на това пространство са представени от неговите компоненти и връзките между тях, изразени изрично.

В зависимост от степента на структура на информационното пространство се разграничават следните пет типа.

Неструктурирано пространство– е нещо, което се характеризира с това, че структурата на информационните му компоненти е рядка.

Пример за неструктурирано информационно пространство е говоримият език, въпреки че някои елементи на структура могат да присъстват в него.

Слабо структурирано информационно пространствотакава, в която само отделните компоненти са напълно структурирани.

Пример е писмен език, който следва правилата на синтаксиса.

Структурирано информационно пространствохарактеризиращ се със значително преобладаване на структурирани компоненти, информацията в него е документирана, кодирането се използва широко, за да се осигури недвусмислено тълкуване на определени понятия. Пример за това е икономическа информационна система.

Формално структурирано информационно пространство– това е пространство, където има изрични описания на информационни формации, в които са дефинирани не само информационни структури и връзки, но и алгоритми за получаване на стойностите на всеки елемент от данни.

Машинно структурирано информационно пространство– това е този, който описва всички информационни образувания, включително формите на входните и изходните документи. Типичен пример би била база данни.

Скринингови тестове към тема 1

1. Подпорите са:

а) Стойност на данните

б) Характеристика на определеното свойство на обекта

в) Съставна единица информация

г) Колекция от записи

д) Набор от данни

2. Икономическата информация се класифицира според управленските функции на

б) първични и вторични

3. Икономическата информация се класифицира според метода на обучение по